Datasets
A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
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semeval-2025-task11-emotions-es
DiversosEspañol , InglésPublicado en 20253,875análisis de sentimiento -
mCLAN-2025-es
SocialEspañol , Inglés , Árabe , Alemán , Francés , Hindi , PortuguésPublicado en 20254,336Afirmacionesdetección de noticias falsas -
Spa-DataBench
DiversosEspañolPublicado en 2025300300.00MBsistemas de pregunta-respuesta -
MultiClaim-2025-es
SocialEspañol , InglésPublicado en 20257,581Publicaciones de redes socialesdetección de noticias falsas -
IC-UNED-RC-ES_v1
DiversosEspañolPublicado en 20252,6302630.00MBcomprensión lingüística -
DIMEMEX-2025
SocialEspañol (Mexico)Publicado en 20253,0003000.00MBdetección de odio -
SatirA 2025
DiversosEspañolPublicado en 20258,0008000.00MBdetección de sátira -
HOMO-LAT-2025
SocialEspañol (Argentina) , Español (Bolivia) , Español (Chile) , Español (Colombia) , Español (Dominican Republic) , Español (Mexico) , Español (Peru) , Español (Uruguay)Publicado en 20257,1007100.00MBdetección de odio -
PolyHope-2025 V2
SocialEspañol , InglésPublicado en 202529,95729957.00MBTuitsanálisis de sentimiento -
XC-Translate-2025-en-es
DiversosEspañol , Inglés , Árabe , Alemán , Francés , Italiano , Coreano , ChinoPublicado en 20256,148Pares de oracionestraducción automática -
Mu-SHROOM-2025-es
DiversosEspañol , Inglés , Árabe , Alemán , Farsi , Francés , Hindi , Italiano , Sueco , ChinoPublicado en 2025200Wikipediageneración de texto, factuality -
EXIST-2025-es-videos
SocialEspañolPublicado en 20251,8281828.00MBdetección de odio -
MultiParaDetox-2025-es
DiversosEspañol , Francés , Hindi , Italiano , UcranianoPublicado en 20241,000text detoxification -
EXIST-2024-es-memes
SocialEspañolPublicado en 20242,5732573.00MBdetección de odio -
MultiParaDetox
DiversosEspañol , UcranianoPublicado en 20241,720text detoxification
Paginación
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.

