La tarea tiene como objetivo encontrar las mejores técnicas para identificar y categorizar tuits propagandísticos de fuentes gubernamentales y diplomáticas sobre un conjunto de datos de 9501 tuits en español, publicados por autoridades de China, Rusia, Estados Unidos y la Unión Europea. La tarea consiste en clasificar los tuits propagandísticos en 15 técnicas propagandísticas.
Publicación
Pablo Moral, Guillermo Marco, Julio Gonzalo, Jorge Carrillo-de-Albornoz, Iván Gonzalo-Verdugo (2023) Overview of DIPROMATS 2023: automatic detection and characterization of propaganda techniques in messages from diplomats and authorities of world powers. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 71, septiembre de 2023, pp. 397-407.
Idioma
Español
NLP topic
Tarea abstracta
Año
2023
Enlace publicación
Métrica Ranking
F1
Mejores resultados para la tarea
Sistema | ICM Ordenar ascendente |
---|---|
UniLeon | 0.9043 |
ELiRF-VRAIN | 0.9035 |
UMUTeam | 0.9017 |
UnedMBT | 0.8946 |
PropaLTL | 0.8622 |