Esta tarea pretende clasificar los tuits sexistas según la intención del autor, lo que permite comprender el papel que desempeñan las redes sociales en la emisión y difusión de mensajes sexistas. En esta tarea, se propone una clasificación ternaria: direct, reported, judgemental.
En esta tarea se contempla una evaluación hard-hard en la que se comparan etiquetas predichas por el sistema con las etiquetas del gold standard.
Publicación
Plaza, L. et al. (2023). Overview of EXIST 2023 – Learning with Disagreement for Sexism Identification and Characterization. In: Arampatzis, A., et al. Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction. CLEF 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14163. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-42448-9_23
Competición
Idioma
Español
URL Tarea
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2023
Enlace publicación
Métrica Ranking
ICM
