Named entity recognition and Universal Dependency parsing

CAPITEL-EVAL propone dos subtareas: (1) Reconocimiento y clasificación de entidades nombradas y (2) Análisis sintáctico de dependencias universales. Para ambas, los datos de origen eran un corpus recién anotado, CAPITEL, una colección de artículos en español en el ámbito de las noticias. CAPITEL tiene tres niveles de anotación lingüística: morfosintáctica (con lemas y etiquetas y rasgos POS al estilo de Universal Dependencies), sintáctico (siguiendo Universal Dependencies v2) y entidades con nombre.